■ 포아송 분포의 개요

• 이산형 확률분포
  일정한 단위 시간, 거리, 면적 등에서 랜덤하게 발생하는 사건의 수를 나타낸다.
  이 분포는 특정 구간에서 일어나는 독립적인 사건의 수를 예측하는 데 사용된다.
• 필요한 모수: λ(람다)
  사건 발생 빈도를 λ(람다)로 표현한다.
  λ=3이면, 매 시간 발생건수가 3건이 있을 수 있다.
• 분포의 범위: 0~∞(무한대)
  이항분포의 경우, 0~시행횟수

■ 포아송 분포의 가정

• 사건이 발생하는 속도는 일정하다.
• 한 사건의 발생은 후속 사건의 발생에 영향을 미치지 않는다. (즉, 사건은 독립적이다)

■ 확률 밀도 함수(Probability Mass Function): 

 ■ 누적 분포 함수(Cumulative Distribution Function):