매트릭스 데이터 해석법(Matrix Data Analysis)는 매트릭스도에 배열된 많은 데이터를 판단하기 좋게
정리하는 방법을 말한다. 매트릭스도의 요소간의 관련이 단순히 ⊙,○,△ 등의 기호가 아니고 정량화된
수치 데이터로 취한 경우 이를 계산에 의해서 평가하여 판단하기 쉽게 하고자 하는 방법으로
모든 QC 7가지 도구 중에서 유일하게 데이터에 대한 계량화 해석법이고 컴퓨터 프로그램에 의해
주성분분석(Principal component analysis), 다변량해석(multi-variate statistical analysis)이 가능하다.

매트릭스 데이터 해석법(Matrix Data Analysis)의 적용절차는 다음과 같다.

■ 단계 1 : 어떤 속성들을 분석할 것인지 결정한다.
■ 단계 2 : 매트릭스데이터 해석도의 작성에 필요한 데이터를 수집한다(서베이, 인터뷰, 포커스 그룹,
         과거자료, 벤치마크, 공표된 자료 등으로부터 데이터를 구할 수 있다)
■ 단계 3 : 수집된 데이터를 이용하여 매트릭스데이터 해석도를 작성한다.
■ 단계 4 : 완성된 매트릭스데이터 해석도를 검토하고, 해석결과를 요약하여 정리해 둔다.

매트릭스도법에 나타난 여러 요인간에 존재하는 관계의 정도를 정량화 하는 방법인

매트릭스 데이터 해석법의 용도로는 다음과 같다.

-복잡하게 요인이 얽히는 공정의 해석
-다량의 데이터에서 나오는 불량요인의 해석
-시장조사 데이터에서의 요구품질 파악
-관능특성의 분류 체계화
-복잡한 품질평가
-곡선응답 데이터의 해석

L형 매트릭스의 각 교점에 수치 데이터가 배열되어 있는 경우에 그 데이터간의 상관관계 단서로 하여,
그 데이터들이 지닌 정보를 한번에 되도록 많이 표현할 수 있는 합성득점을 구함으로써 전체를 알아보기 쉽게
정리하는 방법인

매트릭스 데이터 해석법(Matrix Data Analysis)의 장점은 다음과 같다.

① 복잡하게 요인이 얽히는 공정을 해석할 수 있다.
② 다량의 데이터에서 나오는 불량요인의 내용을 해석할 수 있다.
③ 시장조사 데이터에서 요구품질을 파악할 수 있다