품질개선은 달콤한 케익을 먹는 길이 아니다.
식스시그마 프로젝트를 실행하는 것, 데이터 분석과 신뢰성 있는 통계량을 통해 여러분의
분석결과를 증명하는 일은 작은 임무는 아니다.

매일 여러분은 심각한 의문들에 직면한다.
여러분이 실시하고 있는 개선 프로젝트의 책임자로 부터, 가능한 해결방법을 정의하면서,
여러분의 분석 결과를 평가하기 위해 사용할 통계적인 방법을 선택하면서, 모든 사람들이
명확하게 알아보는 방법으로 결과를 보고하기 위해서 여러분은 심각한 결과를 가져올 수 있는
수많은 결정에 직면하고 있다.

식스시그마 강의를 할 때 자주 들을 수 있는 말이 있다.
"나는 내가 수집한 데이터를 믿을 수 있는가?"

여러분은 당연히 여러분이 수집한 데이터를 믿어야 한다.
만일 여러분이 수집한 데이터를 믿지 못하면 왜 그걸 이용해서 분석을 하느냐 하는 말이다.

"나는 내가 수집한 데이터를 믿을 수 있는가?"라는 질문은 인간은 어떤 사물에 대해 인정하고
받아들이는 경향이 있기 때문에 매우 중요한 의미가 있다.

"여러분은 여러분이 수집한 데이터를 믿습니까?"
데이터 수집방법이 올바르게 행해졌다고 누가 단정할 수 있을까?
여러분의 데이터를 믿을 수 있다고 확신하기 위해서는 여러분을 그것을 증명해야 할 필요가 있다.

여러분이 수집한 데이터의 신뢰성에 영향을 미치는 요인은 무엇을 검토하고 있는지, 어떻게
분석하고 있느지에 따라 다를 것이다.  그렇지만 일반적으로 다음사항이 필요하다.

■ 어떻게, 언제, 무엇을 측정할 것인지 신중하게 계획하고 누가 측정할 것인지 확인할 것.
■ 측정시스템을 평가하고 성능을 확인할 것.
■ 중요한 데이터를 수집하기 전에 여러분의 측정 시스템의 변동을 최소화 할 것.
■ 여러분이 수집한 데이터의 진실성을 확인하고 여러분이 사용하려는 분석 도구에 필요한
   사전 가정조건에 맞는지 확인할 것.

"나는 내가 수집한 데이터를 믿을 수 있는가?"
이 질문을 여러분들이 분석을 할 때마다 자문해 보시기 바란다.