여러분의 프로세스를 최적화하고 개선하기 위한 설정값을 찾기 위해 실험계획(DOE)을 사용하면
강력한 이점이 있다. 그렇지만 실험계획(DOE)을 실행하는 것은 품질개선 전문가에게 있어서는
도전하는 일이 될 수 있다. 실험계획(DOE)은 첫 시작부터 특히, 올바른 실험배치방법을 선택하고
적절한 인자 갯수를 결정해야 할 때 올바른 방향을 잃어 버리기 쉽다. 최종 결정을 위한 이상적인
모델을 선정하는 일도 역시 힘든 작업이다.

실험계획(DOE)에서 실수하지 않는 많은 팁들이 있지만 그중에서 특히 중요한 네가지 비결을 소개한다.

■ 탐색적인 실험을 통해서 변수에 대한 올바른 수용범위를 확인하라.

본격적인 실험에 앞서 탐색작업을 수행해 봄으로써 여러분의 목표 성능이 좋은 쪽에서 나쁜 쪽으로
움직일 때 실험설계 설정값을 확인하는데 도움을 받을 수 있다. 즉, 여러분의 실험에서 가장 좋은 결과가
나오도록 예측변수의 범위을 결정하는데 도움이 된다.

■ 전 실험과정에 있어서 실험결과 측정공정의 안정성을 철저히 관리하라.

실험설계에 있어 중심점(Center Point)를 균등하게 배치함으로써 이값들에 대한 관찰값이 여러분이
실험을 진행하는 동안 실험공정 안정성의 바로메터로 삼을 수 있도록 활용하라. 중심점(Center Point)에서의
실험은 항상 가장 정상적인 운전 조건에 가깝게 실행되기 때문에 이 포인트에서의 실험결과는
공정의 성능을 확인하기 위해서 사용할 수 있다.

■ 문제해결의 우선순위 결정을 위헤 파레토 분석을 사용하라

제품의 부하나 불량 수준에 대한 파레토 차트를 이용하여 여러분의 사업목적에 최상의 Output을
위해 개선해야 할 문제점이 무엇인지 확인하는데 도움을 받을 수 있다. 사업에 가장 큰 영향을
주는 문제점에 집중하는 것은 모든 개선 후보 프로젝트들 중에서 우선순위를 높여주어
여러분의 실험에 대한 지원을 원할하게 받을 수 있다.

■ 검정력을 높이기 위해 Input 설정값의 범위를 넓게 잡도록 하라

Input 변수에 대해 물리적으로 가는한 가장 큰 범위가 무엇인지 테스트 하도록 하라. 여러분이
생각하기에 "최적점"일 것 같다는 포인트보다 많이 떨어져 있더라도 여러분의 개선대상 공정을
이해하기 위한 실험을 통해 여러분이 최적설정값을 찾도록 도와준다.