일반적으로 평균값과 관련있는 통계적 분석방법들은 정규성 가정에 대해 영향을 덜 받는다라고
볼 수 있지만, 정규성 가정이 대단히 중요한 경우는 언제일까?

일반적으로 분포의 양쪽 꼬리에 해당되는 부분을 추정하려는 분석은 그 분포에 대한 가정이
먼저 만족되어야 한다

예를 들면,

■ Z값 혹은 Cpk, Ppk값을 결정하기 위한 공정능력분석(Capability Analysis)의 경우
■ 허용차 구간분석(Tolerance Intervals)의 경우
■ 변수 데이터에 대한 합격표본추출(Acceptance Sampling)를 구하는 경우
■ 낮은 백분율 혹은 높은 백분율에서의 신뢰성 분석(Reliability Analysis)의 경우

그리고 분산의 동질성 검정(Tests for Equal Variance)도 정규성 가정이 꼭 필요한 경우이다.