정규성 가정에 대해 영향을 덜 받는 많은 검정방법들로서,  1-Sample t test, 2-Sample t tset 등의
t 검정과 분산분석(ANOVA), 회귀분석, 실험계획법 등이 있다. 주로 이런 경우에는 평균에 대하여
추정을 하는 경우라고 볼 수 있다.

이런 이유로 인하여 이들 test의 배경에는 정규성 가정이 있음에도 불구하고 정규하는 데이터 뿐만 아니라
정규분포하지 않는 데이터 분석에도 사용되고 있다.

정규성 검정에 실패를 하더라도 왜 분석하는 데이터가 정규분포를 하지 않는지 사유를 알아보는
방법들은 다음과 같은 경우가 있으므로 무조건적인 통계적 분석을 할 것이 아니라 근본 원인을 찾아 사전에
해결하는 것이 더욱 중요하다고 생각된다.

  - 배경에 사용된 분포가 정규분포를 하지 않는 경우
  - 이상치나 두개 이상의 분포가 섞여 있는 경우
  - 낮은 해상도의 Gage R&R을 사용한 경우
  - 데이터의 중심이 한쪽으로 치우쳐 있는 경우(Skewed data)
  - 표본의 갯수가 너무 많은 경우