데이터를 근거로하여 결론을 얻고자 하는 사람에게 필요한 10가지 원칙에 대하여 소개한다

(1) 통계 방법으로 특정 질문에 대한 응답 데이터를 사용하도록 설정해야한다.

    통계를 처음 사용하거나 드룰게 사용하는 사람들은 "올바르게" 사용하는 방법을
    찾아서 강조하는 경향이 있다. 그리고 종종 핵심이 되는 특정 질문에 대답하는 방법에 대하여
    생각하기 보다는 분석 중에 사용하는 데이터의 구조나 형식에 집중하곤 한다
    그렇지만, 데이터에 근거하여 통계분석 방법을 선택하는 것은 말 앞에 마차를 세우는 것과도 같다.

    우리는 그 대신에 우신 알고자하는 질문이 무엇인지 명확하게 하는 것 부터
    시작하도록 해야 한다. 그렇게 하면 그 질문에 답하기 위해 사용하는 데이터에 합당한
    통계분석 방법을 찾을 수 있을 것이다.

    만일, 이때 여러분이 분석하기 위한 데이터를 이미 수집하지 않았다면, 여러분이 필요한 데이터를
    확인하고 구할 수 있는 더 나은 기회를 가질 수 있는 것과 같다.

(2) 신호에는 항상 노이즈가 따라 다닌다.

    만일 여러분이 통계적 공정관리(SPC)에서 사용되는 관리도나 식스시그마 개선 프로세스,
    DMAIC 단계에서 관리(Control) 단계를 잘 알고 있다면 분석하는 프로세스에서 더 이상 조사가
    필요하거나 개선이 필요하지 않은 정상적이라고 볼 수 있는 일반적인 변동으로 부터 이상원인에
    의한 변동을 구분할 수 있으리라 본다

    이와 같은 개념을 적용하려고 한다. 여러분이 분석을 하기 위해서 데이터를 수집할 때는
    다소간의 공정에 내재되어 있는 변동이 포함된 결과를 대하게 된다. 이런 경우를 위해
    신뢰구간과 같은 분석결과에 대한 확률적인 측정결과(Signal)는 공정에 포함되어 있는 바로
    이 "노이즈(Noise)"를 이해하고 설명하는데 매우 중요한 역할을 한다.