데이터를 근거로하여 결론을 얻고자 하는 사람에게 필요한 10가지 원칙에 대하여 소개한다

(7) 변동성에 대해 확인하자

완전한 모형이란 없다. 어떠한 분석도 관측한 변동에 대해 전부 설명해 낼 수는 없다.
모든 분석에는 어느 정도의 불확실성이 포함되어 있다.
그러므로, 통계적으로 발견한 것은 100% 확실한 것이 아니며 통계적인 결과를 통해
결론을 내릴 때는 어느 정도의 불확실성을 고려해 주어야 한다.

만일 여러분이 결정권자라고 하면 분석자의 손으로 부터 근거하여 잘못된 결론에 도달할 위험성에 대해
충분히 이해하고 있어야 한다. 여러분은 여러분이 내린 결론을 임원에게 보고를 해야 한다면,
특히 그 임원이 통계적인 성향이 없는 사람이라면 신뢰구간, 허용오차, 그리고 또다른 적절한 불확실성에
대한 측정표현으로 결론에 대한 위험 정도를 반드시 설명해야 한다.

(8) 분석을 위한 전제조건을 확인하자

개개의 통계적 방법은 분석하는 데이터에 대하여 다른 전제조건을 근거로 출발한다.
예를 들면, 많은 일반적인 분석에서 분석하려는 데이터가 정규분포에 따라야 한다는 것 등이다.
정규성 검정과 같은 대부분의 전제조건들은 보통 통계분석 프로그램으로 손쉽게 확인할 수 있지만,
이런 과정을 잊어버리거나 무시하고 바로 하고자하는 분석을 진행하기 쉽다.

그렇지만, 이러게 분석의 전제조건을 확인하지 않으면 그 이후 분석한 결론은 신뢰할 수 없고
결론을 내리는데 필요한 정보로 사용해서는 안되기 때문에 절대로 이 과정을 건너 뛰어서는 안된다.