데이터를 근거로하여 결론을 얻고자 하는 사람에게 필요한 10가지 원칙에 대하여 소개한다

(9) 성공을 확인하자

과학이라는 세계에서 이상적으로 독립적인 다른 사람에 의해 연구의 결과를 복제하는 것은 아주 중요하다.
그것은 처음 발견한 연구자의 결과가 허구가 아니라는 것을 말해주고, 주어진 가설에 의해더 많은
증거를 제공해 주게된다.

유사하게, 품질개선 프로젝트에 대한 대단한 성과를 거두었을 때, 우리는 그 성과가 지속될 것이라고
당연한듯이 받아들일 수는 없고, 지속적으로 증명하고 확인해야 한다.

아마 관리도는 프로젝트의 개선결과가 유지됨을 확신할 수 있는 가장 일반적인 툴이 라고 본다.
그러나 프로세스에 따라서 그리고 개선결과의 근본적인 유형에 따라서 가설검정, 공정능력분석 그리고
다른 방법들도 유용하게 사용할 수 있다.

(10) 어떻게 개선하였는지 공유하자

우리는 품질에 관련된 정보를 많이 공유하는 만큼 우리는 더 성공적인 품질개선을 할 수 있다.
당연히 회사의 비밀과 핵심 공식같은 것에 해당하는 것은 경쟁자에게 공유할 수 없지만, 만일 여러분이
여러분의 조직내에서 도전하는 품질 이슈를 해결하였다면 유사한 문제에 직면하고 있는 다른 사람들에게
여러분의 경험은 큰 도움이 될 수 있을 것이다.

만일 다른 조직에서 지금 여러분이 씨름하고 있는 것과 유사한 문제를 해결한 내용을 눈여겨 살펴보면
여러분의 문제에 비슷하게 들어 맞을 것인지 그 바업을 접근해보고 싶지 않을까요? 

지금까지 열거한 통계를 사용하는 10가지 원칙을 품질개선과 비즈니스 결정을 위해 사용해 보시기를 권한다.
데이터를 분석하기 위해 여러분이 가지고 계신 가이드라인이 있으시면 어떤 것이 있는지요?