새를 관찰할 때에 "만일 새가 오리처럼 걷고, 오리처럼 꽥꽥거리고 오리처럼 보이면
그것은 오리임에 틀림이없다"는 적절한 말이 있다.

그렇지만 통계분포를 관찰할 때에는 이러한 접근을 할 수 없다.
전문적인 조류학자들은 쌍안경과 지역의 새에 대한 안내서 그리고 이런 관점이면 관찰 준비로써 충분하다.
그렇지만 통계를 논리적으로 접근하려는 사람들에게 식별하고자 하는 분포를 눈으로 보이는 것만으로
판단하는 것은 부족하다.

먼저 정규분포, t-분포, 카이제곱분포, F-분포를 살펴보자.

정규분포와 t-분포는 비슷하게 보인다. 그렇지만 표준정규분포는 n을 사용하여 계산되고,
t-분포는 n-1을 사용하여 계산된다. 이것은 미소한 차이처럼 보일 수도 있지만, n이 적을 때
t-분포는 훨씬 더 뽀죽한 모습을 띈다. t-분포는 n이 증가되면서 정규분포로 수렴해 가지만
결코 정규분포와 일치하는 일은 없다.

카이제곱분포와 F-분포를 살펴보자.
분포의 모습은 그림과 다소 다를 수도 있지만 아주 관찰력이 뛰어난 사람도 눈으로
두 분포의 차이를 구별할 수 없다.

수많은 분포의 모습은 눈으로만 구분하기에 이처럼 상당히 힘들고 우리가 바꿀 수 없으며
받아들여야 하는 분포들만의 모습이다