다시 다음 그림과 같은 다른 분포를 확인해 보자.

분포의 이름이 쓰여있지 않으면 무슨 분포라고 말할 수 있을까요?

이런 경우 분포의 모습만 보고 무엇이라고 하기 전에 정체가 무엇인지 정확하게 정의를 해야한다.
하나는 와이블 분포이다 그렇지만 4개의 분포 모두 와이블 분포의 모수를 변화시켰을 때의
또 다른 와이블 분포의 모습이라고 상상할 수도 있다.

왜냐하면 와이블 분포는 형상모수(β)와 위치모수(γ)에 따라 분포의 모습이 다양하게 바뀌기 때문이다.
와이블 분포는 아주 유용한 분포이다. 그렇지만 와이블 분포는 두줄 무늬 참새(Double-barred finch)을
언듯 보고 올빼미 라고 판단하는 실수를 할 만큼 혼동스러운 분포이기도 하다.

통계분포를 이와같이 눈으로 판단하여 정의하는 것은 아주 위험부담이 크다.
카이제곱분포와 F-분포와 같은 많은 분포들은 자유도에 따라 극단적으로 그 모습이 변한다.
카이제곱, F 분포, 와이블 분포의 다양한 모습을 나타내어 보면 다음과 같다

그리고 표준정규분포와 자유도 27인 t-분포와 같이 모습이 겹쳐지는 경우에서는
눈으로 보아서는 더 이상 두 분포를 떼어내어 구분할 수도 없는 경우도 있다.