지금까기 검토했던 것에도 불구하고 "AB"와 "CE"는 교락되어 있으며 우리는 어떤 교호작용항이 진짜
통계적으로 유의한 것인지 여전히 확신할 수가 없다.

우리가 이 시점에서 정말 "AB"와 "CE"의 교호작용 효과를 분리하고 싶고, 그리고 "AB"가 "CE"만큼
유의하다고 생각하고 있다. 아마 A, B, C, E 모두 주효과가유의할 수도 있고 어느 하나도 유의하지
않을 수도 있다. 이 경우에는 유전 법칙은 도움이 되지 않는다.

이제 마지막으로 교락된 교호작용항을 분리하기 위해 추가적인 실험을 할 수 있다.
우리의 최초 실험 횟수가 16 런 이었다면, 16개의 Folding된 런이 추가되면서 "AB"와 "CE"의 교호작용
효과가 분리될 수 있다.

Folding(접기) 디자인이란 추가적인 일련의 실험은 최초실험과 비슷한데, Folding(접기) 디자인에서
추가된 부분이 인자의 수준이 대칭적으로 바뀌는 것을 제외하고 일련의 최초실험 이미지가 거울에
반사된 것 같은 이미지를 가진다.

실험의 부분배치를 통해서 실험의 횟수를 줄이고, 부분배치에 대한 Folding(접기)를 통하여 실험의
횟수는 2배로 증가시키고 교락된 교호작용과 주효과를 분리할 수 있다.

만일 여러분이 "CE" 교호작용항으로 부터 "AB"를 분리해내기를 원한다면 alias chain을 깨기위해
인자 A(혹은 선택적으로 인자 B 혹은 C, D)를 Folding(접기)할 수 있다.
모든 인자를 Folding(접기)하면 해상도 III(빨간 영역의 디자인)의 경우 2 인자 교호작용으로 부터
모든 주효과를 분리해 낼 수 있다.

이러한 Folding(접기) 디자인을 통해서 최초 실험의 횟수를 2배수로 하지 않도록 추가적인 실험의
횟수를 줄일 수 있지만 보다 고급기술이 필요하다.

어떠한 실험설계도 전적으로 100% 위험성이 없는 것은 없다. 그렇지만 실험횟수를 줄이는 것은
비용효과 측면에서 민감한 부분이다. 실무적으로 최초의 부분배치 설계는 그 자체로 거의 충분하다
그러나 분석 결과가 애매한 것으로 나타나면 여러분은 최초의 부분배치 디자인에 Folding(접기)한
부분을 추가하여 마지막 해법으로 적용할 수 있다.