회귀모형에서 가장 중요한 확률변수는 분석하는 목적과 분석하는 분야에 따라 다를 것이다.
그리고 분석하고 있는 샘플 데이터를 어떻게 수집하고 측정하였는가도 각 확률변수에 있어서
명백한 중요도에 영향을 미칠 수도 있다

먼저 통계적이거나 통계적 이지 않거나 회귀모형에서 가장 중요한 확률변수 결정하는 방법을
하나씩 알아보자.

■ 중요한 확률변수를 정의하기 위한 통계적인 것외의 고려사항

가장 중요한 것을 정의하는 것은 여러분의 목표나 주제 영역에 따라 다를 수 있다.
통계적 분석은 회귀모형에 포함되는 확률변수중에 가장 중요한 것을 확인하는 데 도움이 될 수 있는
반면에, 통계 분석의 모든 측면에 주제 영역의 전문 지식을 적용하는 것은 매우 중요하다.

실제 문제는 회귀 모형에서 가장 중요한 것으로 식별된 변수의 영향을 받을 가능성이 높다.
예를 들어, 여러분의 목표가 반응값을 변경하기 위한 예측변수를 변경하는 것이라면, 어떤 변수가
변경하기 위해 가장 그럴싸한 것인지 여러분의 전문성을 활용하여 결정하게 된다.

그 변수들 중에는 변경하기에 좀더 어렵고 좀더 비싼 것들도 있을 수 있다. 어떤 변수는 변경하기
불가능한 것도 있을 수 있다. 어떤 경우에는 한 확률변수에 대한 큰 변경이 다른 변수에 대한 적은
변경보다 실용적인 경우도 있을 수 있다.

가장 중요하다는 의미는 주관적이고 상황에 따라 민감한 특성이다. 회귀모형에서 가장 중요한 변수
후보들을 확인하는데 통계를 사용할 수 있지만 여러분은 주제 영역의 전문 지식을 사용할
필요도 있을 것이다.