중심점(Center Point)은 실험계획(DOE)에 많은 이점을 가져다 준다.

■ Y와 X가 선형인가?

요인설계는 X와 Y 사이에 선형관계가 있다는 것을 전제조건으로 한다. 그러므로 만일 X와 Y 사이에
곡선적인 관계가 있다면 분석결과가 잘못 나오게 되므로 여러분은 요인설계를 사용해서는 안된다.

그러면 X와 Y의 상관관계가 선형인지 아닌지 통계적으로 어떻게 결정할 수 있을까?
그것은 중심점(Center Point)를 통해서 가능하게 된다. 만일 중심점(Center Point)의 p-value가
유의하면(α값보다 작은 경우) 여러분은 곡선 관계가 있다고 결론 내릴 수 있으며 또한 여러분의
데이터를 분석하기 위해 반응표면 실험설계를 사용한다.
반응표면설계는 중심합성설계(Central Composite Design) 같은 것이 있다.

요인설계를 통해 곡선관계를 감지할 수 있지만, 곡선모형의 방전식을 구하기 위해서는 반응표면설계를
사용해야 한다.

그리고 곡선관계를 통해 최적의 Y를 위한 X 설정값을 나타내어 주기도 하여 멋진 결과를 발견할 수 있다.

■ 분석을 위한 충분한 데이터를 수집하였는가?

분석에 필요한 충분한 데이터를 수집하지 못하였다면 유의한 X가 진짜 존재한다 하더라도 발견할 수 없을 것이다.
그렇지만 전체의 실험설계를 반복하는 것은 비용도 문제이고 시간도 문제가 된다. 예를 들어, X인자가 3개 있고
이 경우의 실험설계를 반복한다면 실험횟수가 8회에서 16회를 늘어날 것이다.

그렇지만 안심하라. 한쪽 방향으로 반복하는 방법을 사용하면 이런 부담을 좀 덜어줄 수 있다.
선택적으로 검정력을 높이기 위해 중심점(Center Point)를 사용하는 방법이다. 몇개의 중심점(Center Point)를
추가 함으로써 여러분은 유의한 X를 찾을 가능성을 높일 수 있게 할 수 있고 변동성을 추정할 수 있다
※ 이때의 변동성은 통계적으로는 Pure Error 라고 한다.