SD(표준편차), SE(표준오차), CI(신뢰구간)의 차이가 무엇일까?

■ SD(표준편차) : 여러분의 데이터에 있는 변동성을 일반적으로 나타낸것으로 자연적인 표현이다.
                  정규분포하는 데이터의 백분율로 전체 변동성을 평가하는데 사용한다
■ SE(표준오차) : 데이터 샘플들 간의 변동성을 나타내며, 좀더 직관적이고 기술적인인 표현이다.
                  여러분의 샘플의 평균 추정값이나 다른 모집단의 모수의 정밀도를 평가하는데 사용한다
■ CI(신뢰구간) : 모집단의 모수에 대한 값이 존재할 가능성이 있는 범위를 나타낸다.
                  예측값의 확실성을 직관적으로 평가하거나 목표지점과 비교할 때 사용한다.

이 세종류의 값의 수준을 거리의 수준으로 비교해 보면 좀 더명확해진다.
SEM은 언제나 SD보다 작기때문에 이값이 분석중인 데이터의 일반적인 변동성을 표현해준다는
오해를 하지않기를 바란다. 단순하게, 충분히 큰 샘플에 대한 95% CI는 평균의 SE의 거의 두배이다.