모집단으로부터 시료를 채취하는 것을 샘플링(Sampling)이라 하며, 그 방법들을
샘플링법(Sampling Method)라 한다

■ 공장에서 샘플링의 용도

공정관리나 해석을 위하여, 검사를 위하여, 원자재나 제품들로 구성된 로트의 특성을 추정하기 위하여,
실험, 연구를 위한 정보를 얻기 위하여 사용한다

■ 오차

측정오차 : 측정계기의 부정확, 측정자의 측정기술 부족 등에서 오는 오차로서 측정시스템 분석
              (Measurement System Analysis을 통하여 밝혀낼 수 있다.
샘플링 오차 : 시료를 랜덤하게 샘플링하지 못함으로써 발생되는 오차로서  샘플 통계량에 대한
              신뢰구간(Confidence Interval)으로 표현한다.

■ 오차의 개념 :

① 신뢰성(Reliability) 검토 : 데이터를 신뢰할 수 있는가의 문제
   ← 계측기 및 측정작업 관리(샘플링 방법 등 작업표준 준수)
② 정밀도(Precision) 검토:  데이터 산포의 크기 (분산, 표준편차, 범위 등) ← Gage R&R 분석
③ 정확성(Accuracy) 검토:  모집단의 참값과 측정값과의 차이(Bias) ← Gage Bias 분석