측정시스템의 적합성 여부를 판단하는 기준의 첫 번째 요소인 %Contribution은
측정값 변동에 영향을 미치는 요소별 분산을 구하는 것으로 부터 시작한다
예를 들어 부품 10개, 측정자 3명, 반복측정 횟수 3회 방법으로 구한 GRR 분석 결과가
다음과 같이 구해졌다

Gage R&R Study - ANOVA Method
 
 
Two-Way ANOVA Table Without Interaction

Source         DF       SS       MS        F      P
Part            9  88.3619  9.81799  245.614  0.000
Operator        2   3.1673  1.58363   39.617  0.000
Repeatability  78   3.1179  0.03997
Total          89  94.6471

그러면 요소별 분산(VarComp)는 어떻게 계산되어져 나온 결과 일까?
하나씩 분해해 보도록 하자

먼저 Gage R&R 총변동(Total Gage R&R)은 잘 알고 있다시피 반복성(Repeatability)분산과
재현성(Reproducibility)분산의 합으로 계산할 수 있다
■ Gage R&R 총변동 = 반복성 변동 + 재현성 변동 = 0.03997 + 0.05146 = 0.09143

그러면 Gage R&R 총변동을 구성하는 반복성 변동과 재현성 변동은 어떻게 계산할까?
■ 반복성 변동 = MS Repeatability = 0.03997 (ANOVA Table)
■ 재현성 변동 = 측정자의 변동 = 0.05146

그러면 바로 앞에서 재현성 변동 = 측정자의 변동이라고 하였는데 측정자의 변동은 어떻게 계산할까?
■ 측정자의 변동 = (MS Operator - MS Repeatability)/(부품갯수*반복측정횟수)
                 = (1.58363-0.03997)/(10*3) = 0.051455333

이제 부품의 변동을 구해보자.
■ 부품의 변동 = (MS Part - MS Repeatability)/(측정자수*반복측정횟수)
               = (9.81799-0.03997)/(3*3) = 1.086446667

이제 마지막으로 측정부품의 총변동(Total Variation)을 구해보자
■ 측정값의 총변동 = Gage R&R 총변동 + 부품의 변동
                   = 0.09143 + 1.086446667 = 1.177876667

이제 앞에 구한 값을 모으면 다음과 같은 table을 만들 수 있다

Gage R&R

                            %Contribution
Source             VarComp   (of VarComp)
Total Gage R&R     0.09143           7.76
  Repeatability    0.03997           3.39
  Reproducibility  0.05146           4.37
    Operator       0.05146           4.37
Part-To-Part       1.08645          92.24
Total Variation    1.17788         100.00

여기서 %Contribution(of VarComp)는 총변동값으로 각 요소별 변동을 나누어 준 값(%)이다