우리가 어떤 사물을 무한히 측정할 수 없다면 관찰한 데이터는 이산형 데이터 일까?
우리가 높이라든지 거리 등의 연속형 특성을 측정할 때 사실상 이산형 평가방법을 사용한다.
그러한 수많은 이산형 측정값을 모았을 때 포함된 세부적인 데이터의 양에 따라
그 데이터를 이산형 혹은 연속형으로 처리할 수 있는지 달라진다.

저울에 대해서 생각해 보자.
키위농장에서 수집한 1000g의 10개들이 키위 박스의 무게를 측정하려고 한다.
각 키위 박스가 최소한 1000g 인지 그리고 추가로 25g이 넘지 않는지를 알고싶다.

1kg 단위로 만들어져 있는 저울을 사용한다면 모든 상자들의 측정의 결과는
1kg이하, 1kg, 1kg 이상의 세가지 범주로만 구분할 수 밖에 없다.

1g 단위로 만들어져 있는 저울을 사용한다면 모든 상자들을 1g까지 좀더 정확하게
측정할 수 있다. 이제 데이터가 점점 연속형 데이터로 가까워 지고 있지만
kg의 0.001에 머물러 있다.

그러나 mg으로 구분할 수 있는 저울을 사용한다면 kg단위 기준으로 보면 상당히
넓은 연속적인 값을 확보할 수 있을 것이다. 개별 박스의 무게는 0/1000,000kg~
9/1000,000kg 까지의 세분화된 값을 구할 수 있다.

이러한 정도의 저울로 얻은 측정값은 연속형 데이터를 위한 통계도구를 사용하기에
충분히 정밀하다

다음에는 연속형 데이터로 할 수 있는 것과 이산형 데이터로 할 수 없는 것은
무엇인지 살펴 보려고 한다.