제조회사들은 생산제품들이 고객의 기준에 맞게 만들어야 하는 필요성이 있다.
그렇지 못하면 곧바로 경쟁시장에서 퇴출되고 말 것이다. 이런 이유로 많은 엔지니어들이
규격에 맞는 제품을 만들려고 수많은 시간을 투입하는 이유이다.

공정능력을 하기 위해서는 우선 그 공정이 안정되어 있는 상태이어야 한다. 공정이 안정되어
있지 않으면 성능을 예측할 수 없다. 그렇지만 공정이 안정되어 있으면 성능을 예측도 할 수
있고 올바른 개선도 할 수 있다.

이렇게 공정이 안정되어 있는 상테에서 공정능력분석이라는 통계도구를 사용하여 규격 기준에
맞는지 확인을 할 수 있다.

그 결과 다음과 같은 결과가 나왔다면....
Z값은 0.51으로 분석되었지만, 데이터는 정규분포에 따르지 않는 것 처럼 보인다.
이럴 때는 정규성 검정으로 확인해 볼 수 있다.

정규성검정 결과 p-value가 0.01 로써 정규분포한다고 할 증거가 부족하다는 것을 알 수 있다.
그러면 이제 어떻게 하지? 보통 이럴 때는 Data 변형을 시켜서 정규분포의 모습으로 분석하곤 한다.

그런 방법도 있지만 이 분포에 맞는 분포의 유형을 찾아서 공정능력을 분석할 수도 있다.
먼저 이 데이터가 어떤분포에 적합한지 분석해 보면...

AD=0.248인 와이블 분포가 적합하다는 결론을 얻을 수 있다.
그러면 데이터 변형없이 바로 와이블 분포를 사용하여 공정능력을 분석할 수 있다.

분석결과 Z값은 0.35로 분석된다. 정규분포로 공정능력 분석하였을 때 0.51과 비교해서
조금 차이가 나지만 큰 차이는 아니다. 그렇지만 정규성에 만족하지 못하는 정규분석로 공정능력
분석을 한 결과는 신뢰성이 없으므로 개선의 방향을 세우기에 부적합하다.

공정능력값 뿐만 아니라 와이블 분포의 형상모수(1.694)와 척도모수(3.278)도 같이 구할 수 있다
이제 와이블 분포로 분석된 공정능력값을 사용하여 올바른 개선의 방향을 수립할 수 있다.