통계분석을 하는데 여러가지 가정이 따른다.
그중에서 "랜덤 샘플" 이라는 가정은 무엇인지 알아보자

랜덤 샘플링이란 말처럼 그렇게 간단하고 쉬운 것이 아니다
관심있는 모집단 안에있는 개별 데이터가 샘플 속에 포함될 기회가 동일한 경우 샘플은 랜덤하다.
그러므로 이 경우에 어떤 샘플의 선택은 고른 것이기 보다는 우연한 것이다.

이를 통해 재료 혹은 조건의 차이가 큰 편의를 발생시킬 수 있는 기회를 줄여 준다.
랜덤 샘플은 모집단을 대변할 가능성이 보다 높으므로 랜덤샘플로 부터 구한 통계적 추정에
대하여 더 많이 신뢰할 수 있다.

랜덤샘플링을 했다고 확신할 수 있는 검정방법은 없다.
다만, 좋은 샘플링 기술을 따라 실행하면 수집한 샘플이 랜덤하다고 확신하는데 도움이 된다.
샘플이 랜덤하게 행해졌다는 것을 확신할 수 있는 일반적인 접근방법은 다음과 같다.

■ 통계 프로그램으로 만든 랜덤 번호를 사용한다
■ 계통적인 선택 (하루 중의 지정한 시간 혹은 몇번째 생산품)
■ 순차적인 선택 (파괴시험을 위한 순서대로 선택하는 방법 등)
■ 편의샘플이나 판별샘플은 피하도록 한다.