여러분이 데이터를 분석한 결과를 가지고 전달을 혀려고 할 때에는 수많은 도전과제가 있을 수 있다.
통계분석 결과를 발표하기 전에 자문해봐야 할 다섯가지에 대하여 하나씩 짚어보도록 하자

■ 청중은 통계분석이라는 것을 얼마나 알고 있는가?

보험설계사가 고객에게 전화를 걸어 이야기 하기를 "고객님 죄송합니다. 고객님 자동차는
'폐차수준' 입니다." 그러자 그 고객은 퉁명스럽게 대답한다.
"그렇지 않아요. 나는 수년동안 그 차를 잘 타고 다녔는 걸요." 그 고객은 자동차 보험설계사가
이야기 하는 '폐차수준' 이라는 특유한 단어를 이해하지 못한 것이다. '폐차수준'이란 자동차 수리 비용이
자동차 사고 이전의 자동차 평가액보다 더 많이 들어간다는 특유의 의미를 가지고 있다.

여러분이 통계분석 결과를 보고할 때도 유사하다. 청중들이 무엇을 이해하고 무엇을 이해하고 있지
않은지 생각을 해보아야 한다. 예를 들어 여러분의 청중이 공정능력분석이는 것에 대해 익숙하지
않다면 Z Bench값이 2.4 수준(혹은 Ppk 0.8)이라는 표현은 아마도 명확하게 전달되지 않을 것이다.
대신에 여러분이 생산한 100만개 중에 약 11,000개가 불량이다라는 데이터를 말할 수 있다.
이 값은 10969.28 PPM을 반올림한 값으로 명백하게 좋지않은 품질임을 알 수 있다.

다른 자동차 분야와 다른 통계 분야에서도 특별한 의미를 가지만 아주 일반적으로 사용되는 특유한
단어들이 많이 있다는 것을 명심해야 한다. 여러분의 청중은 통계용어를 이해하고 있는가?