여러분이 데이터를 분석한 결과를 가지고 전달을 혀려고 할 때에는 수많은 도전과제가 있을 수 있다.
통계분석 결과를 발표하기 전에 자문해봐야 할 다섯가지에 대하여 하나씩 짚어보도록 하자

■ 청중은 어떻게 반응할 것인가?

자동차 보험에 가입하지 않은 자동차가 여러분의 자동차를 뒤에서 부딪쳤다고 가정해보자.
여러분의 보험설계사는 "무보험 차량"의 조항 때문에 여러분은 보험 적용을 받을 수 없다는
설명을 할 것이다.

여러분에게는 이 상황이 행복할 리가 없을 것이다.
보험설계사가 스마트하다면 이 특별한 정책에 대한 조항을 미리 준비했다가 보여줄 것이고
여러분이 스마트하다면 무보험 차량에 대해 보상을 해주는 다른 보험회사를 찾아 볼 것이다.

마찬가지로 여러분의 분석 결과를 좋아하지 않을 것이라는 것을 알고 보고를 한다면
부정적인 반응을 예측하고 다음과 같은 답변에 대해 미리 준비해야 한다
"당신이 보고하는 데이터는 근거가 있나요?" 혹은 "내가 왜 당신을 믿어야 하죠?"

여러분은 이러한 상황을 문제라기 보다는 잠재적인 부정적인 정보를 기회로 만드는 방법을
찾을 수도 있다.

■ 왜 청중이 관심을 갖도록 해야할까?

여러분이 전달한 정보를 여러분의 청중은 어떻게 사용할까?
만일 여러분이 넓은 공용 주차장에 주차한 여러분의 자동차가 어디 주차되어 있는지
잠시 잊어버렸다면 여러분은 여러분의 자동차 브랜드를 중심으로 주차되어 있는 다른 차를
일일이 확인하며 주차장을 헤매고 다닐 것이다.
왜냐하면 지금 상황은 자동차의 같은 브랜드를 먼저 눈여겨 찾아보지만 여러분 소유 자동차를

찾기 전까지는 그냥 지나칠 뿐이다 여러분이 찾고 있는 것은 같은 브랜드지만 여러분에게는

다른 가치가 있는 그 무엇이기 때문이다.

마찬가지로 여러분이 통계분석 결과를 보고할 때 여러분의 청중이 관심을 가지는 것이 무엇인지
필요하다면 추정한 값이지만 회사가 얼마나 더 효과를 볼 수 있다는 금액을 제시하여 보고를 받는
임원에게 좀더 큰 의미를 전달할 수도 있다.
불량품의 갯수를 보고하는 동시에 해당 공정을 개선하면 매년 재작업이나 폐기 비용에서 3억원의
비용을 절감할 수 있다는 내용을 보고할 수 있다.
그렇게 함으로써 여러분의 보고목적 자체를 제대로 전달할 수 있기 때문이다